Dos investigadores encontraron que existe una correlación entre los estados de ánimo plasmados en la red social y la evolución del los índices bursátiles.
Cada vez más, las redes son utilizadas como un termómetro de lo que pasa e incluso, de lo que podría llegar a ocurrir.
Un estudio difundido ayer, por ejemplo, reveló que la red podría ser un recurso útil para predecir la evolución de los mercados bursátiles. Después de analizar en 2008 más de 10 millones de tweets (mensajes), un estudio de la Universidad de Indiana ha encontrado que Twitter funciona como herramienta para predecir lo que sucederá en la Bolsa con unos 6 días de antelación. Y si bien la investigación se centró en el principal índice de Wall Street, el Dow Jones de Industriales, pero se podría extrapolar a cualquier otro mercado.
Numerosos estudios muestran que los precios del mercado de valores no son al azar y esto implica que deben ser predecibles. En esta línea, Johan Bollen Huina Mao y Xiao-Jun Zeng, de Indiana, revelaron que han hallado un factor de predicción y de correlación en el torrente de millones de palabras que emanan cada día del universo Twitter. Para ello, utilizaron un algoritmo llamado Google Profile Mood States (GPOMS), que intenta registrar, analizando las palabras que se vierten en la red, seis estados básicos: felicidad, bondad, vigilancia, seguridad, vitalidad y serenidad.
Bollen y sus colegas han buscado una correlación entre los estados de ánimo obtenidos por este método y la evolución de los índices bursátiles.
Después de analizar los 9,7 millones de tweets posteados por cerca de 2,7 twitteros entre marzo y diciembre de 2008, su conclusión es que hay una clara correlación entre uno de los estados de ánimos y la evolución de índice Dow Jones. Es más, descubrieron que es posible anticipar con un 87% de precisión el comportamiento del indicador con un tiempo que oscila entre los 2 y los 6 días de antelación. Ahora están evaluando si los resultados pueden aplicarse a datos en tiempo real.
Asimismo, la investigación sugiere que el análisis de Twitter podría suministrar una forma barata de mejorar los resultados de otros modelos de computadora que usan noticias y otros datos disponibles para el público para anticipar cómo actuarán los inversores.
Fuente: cronista.com
