Nvidia, compañía detrás de los chips de inteligencia artificial de ChatGPT, alcanzó un valor bursátil que supera los 3 miles de millones de dólares, adelantando a Apple y situándose como la segunda mayor empresa del mundo en el mercado, solo por detrás de Microsoft.
Este hito fue sellado al cierre de Wall Street el miércoles 5 de junio de 2024, coronando semanas de fuerte crecimiento gracias a sus resultados trimestrales y el anuncio de nuevos productos.
Nvidia, beneficiada por el auge de la inteligencia artificial en el último año, vio un ascenso en sus acciones: aumentó un 5,16 % y logró 1.224 dólares por acción. A la par, Apple cerró con una capitalización de 2,99 billones de dólares.
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Cada acción de Nvidia tiene un costo de más de 1.200 dólares. (Google)Cómo logró este récord Nvidia
El éxito de Nvidia se cimentó en sus últimos resultados trimestrales, en los que reportó un beneficio neto de 14.881 millones de dólares. Además, el anuncio de nuevos chips por parte de Jensen Huang, fundador y consejero delegado de la empresa, ha incrementado las expectativas del mercado.
Recientemente, Huang presentó un nuevo modelo de chips de inteligencia artificial, denominado “Rubin”, que estará disponible en 2026. Este anuncio sigue al lanzamiento de “Blackwell”, un modelo previsto para finales de este año.
El mercado bursátil también reflejó un notable avance de Nvidia, cuyos inversores reafirman su apuesta por la empresa, vista como una de las tecnológicas con mayor proyección en el mercado de la inteligencia artificial.
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Las unidades de hardware con inteligencia artificial son esenciales para impulsar funciones con esta tecnología. (Imagen Ilustrativa Infobae)La compañía posee alrededor del 80 % del mercado en chips de IA, una cuota dominante que se espera siga creciendo con sus nuevos lanzamientos.
Quiénes son los competidores de Nvidia
Microsoft, la única empresa que supera a Nvidia en capitalización bursátil, se mantiene en la cima con 3,15 billones de dólares.
A pesar de su propio éxito, Apple ha quedado relegada al tercer puesto. Esta compañía fue la primera en alcanzar los hitos de 1 billón, 2 billones y finalmente 3 billones de dólares en junio de 2023, pero su crecimiento no ha sido suficiente para mantener su posición frente a la subida de Nvidia.
El podio de las grandes empresas cotizadas está dominado por tecnológicas estadounidenses, con Microsoft, Nvidia y Apple seguidas por Alphabet, con una capitalización de 2,17 billones, y Amazon, con 1,88 billones.
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ChatGPT utiliza chips de inteligencia artificial de Nvidia. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File PhotoQué empresas utilizan los chips de Nvidia
Los chips de NVIDIA son esenciales para las tecnologías avanzadas utilizadas por empresas tecnológicas como Google, Microsoft y OpenAI. Estas compañías, a pesar de competir en el ámbito de la inteligencia artificial, han destacado a NVIDIA como un aliado clave en sus últimas presentaciones de productos.
Cómo es el futuro de Nvidia
Huang ha indicado que sus nuevos chips seguirán presentándose a un ritmo anual, potenciando la capacidad de Nvidia para mantenerse competitiva en un mercado en constante evolución.
El crecimiento de Nvidia no solo ha beneficiado a la empresa, sino también al sector tecnológico en general. Al cierre del mercado bursátil del mismo día en Wall Street, se observó un incremento del 2,68 % en este campo.
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Huang señala que la implementación de inteligencia artificial en diversos sectores explica el crecimiento de Nvidia. REUTERS/Ann Wang/File PhotoOtros sectores, como el de comunicaciones, también mostraron un crecimiento, aunque menor, con un 1,51 %. Sin embargo, no todos los sectores compartieron esta bonanza; los servicios públicos y bienes esenciales cayeron un 0,58 % y un 0,22 %, respectivamente.
Jensen Huang sobre la inteligencia artificial
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, explicó que la motivación detrás de tantas ganancias es la inteligencia artificial.
“La próxima revolución industrial ha comenzado: las empresas y los países se están asociando con NVIDIA para cambiar los centros de datos tradicionales de billones de dólares a la computación acelerada y construir un nuevo tipo de centro de datos para producir un nuevo producto: la inteligencia artificial”, aseguró Huang.
Fuente: Infobae
