La solución de análisis de Tecnologías de la Información (TI) insignia de la compañía presenta Spotlight para recomendaciones estratégicas inteligentes basadas en datos.
ManageEngine, una división de Zoho Corporation y proveedor líder de soluciones empresariales de gestión de TI, ha anunciado una importante actualización de su solución insignia de análisis de TI, Analytics Plus. La versión 6.0 presenta Spotlight, un motor de recomendaciones contextuales impulsado por IA, diseñado para identificar ineficiencias clave en las operaciones de TI y sugerir estrategias correctivas.
El informe Estado de la Ingeniería Analítica 2023 reveló que el tiempo necesario para obtener información empresarial es el mayor reto para cerca del 50% de los directores encuestados. Con Spotlight se reduce considerablemente el tiempo que los directores de TI y los CIO dedican a analizar diversas métricas de TI y a idear soluciones para corregir fallos estructurales en las operaciones. Al incorporar funciones de inteligencia para la toma de decisiones, Analytics Plus facilita ahora la toma contextual de decisiones, abordando una carencia crucial del software de análisis tradicional.
Por ejemplo, Analytics Plus puede analizar correlaciones entre la edad de los activos informáticos, su frecuencia de fallo y el tiempo medio de reparación. En función de estos parámetros, sugiere el plazo óptimo para la sustitución de los activos. Este enfoque garantiza que las organizaciones no se deshagan de los activos prematuramente, perdiendo valor de uso, ni los conserven durante demasiado tiempo, afectando negativamente a la productividad de los empleados. Con la introducción de Spotlight, ManageEngine refuerza su compromiso de mejorar las operaciones de TI a través de soluciones inteligentes basadas en datos.
“Aunque las herramientas de análisis tradicionales se destacan por proporcionar una plataforma para analizar cualquier tipo de datos, a menudo carecen del contexto necesario de los datos que están analizando. Obtener información significativa y específica del contexto es cada vez más difícil debido a una desconexión significativa: las personas que realizan el análisis son expertos en la extracción de datos, pero a menudo carecen del contexto de TI, lo que dificulta la traducción de los resultados en decisiones empresariales procesables”, menciona Samantha Hall, Directora de Prestación de Servicios de Leathams Ltd., una empresa de suministro de alimentos con sede en el Reino Unido.
El motor de IA integrado de Analytics Plus está programado para analizar procesos informáticos comunes e identificar soluciones que permitan alcanzar los resultados deseados con mayor rapidez. Spotlight actúa como un asistente, supervisando constantemente los cuellos de botella o las ineficiencias operativas y ofreciendo consejos para la acción correctiva. Al incorporar el contexto de TI y potenciar las capacidades de IA, Analytics Plus garantiza que las organizaciones puedan abordar los problemas de forma más eficaz y eficiente.
“Las organizaciones ya no buscan pasar horas explorando datos para obtener información procesable. Necesitan estrategias preparadas que puedan aplicar inmediatamente para ver resultados rápidos”, afirma Rakesh Jayaprakash, director de producto y evangelista jefe de análisis de ManageEngine. Además, añadió: “Hay suficientes herramientas en el mercado que prometen automatización y corrección de los fallos cotidianos de la red y las aplicaciones, pero no se centran en la toma de decisiones estratégicas. Esta es la brecha que Spotlight pretende salvar”.
El análisis de la raíz del problema
La toma rápida de decisiones es sólo la mitad del camino; los gerentes de TI y los CIO también necesitan una manera de hacer backtest de sus decisiones para asegurarse de que una nueva estrategia o modelo logrará los resultados deseados. Además de las capacidades de inteligencia de decisión, ManageEngine ha introducido la función de Análisis de Causa Raíz, que identifica automáticamente los principales factores que contribuyen a una tendencia en particular. Esta función permite a los responsables de TI y a los CIO verificar si sus cambios o decisiones están teniendo un impacto positivo.
Por ejemplo, si se implementan herramientas para la reparación automática de problemas de red L1, el análisis de origen puede revisar el aumento del tiempo de actividad y destacar la reducción de los problemas de red L1 como el principal factor que contribuye a mejorar el tiempo de actividad de la red.
Auto-ML sin código para análisis en profundidad
La nueva versión de Analytics Plus permite a los equipos de TI crear modelos personalizados de aprendizaje automático (ML) sin escribir una sola línea de código. Tradicionalmente, el desarrollo y despliegue de modelos de ML estaba restringido a los expertos. Sin embargo, la plataforma de ML sin código de Analytics Plus democratiza este proceso, permitiendo a los responsables de TI desarrollar modelos de ML directamente sobre los datos con los que están familiarizados.
Con esta capacidad, los responsables de TI pueden construir modelos ML de predicción y clasificación, como un modelo predictivo para derivar la probabilidad de escaladas de tickets en función de varios factores o eventos relacionados. Este enfoque garantiza el desarrollo de modelos altamente específicos y precisos, ya que se construyen a partir de los datos exclusivos de la organización y son validados por las mismas personas que los utilizan a diario.
Biblioteca unificada de métricas de TI
Analytics Plus sirve como centro de mando y de toma de decisiones para TI al analizar contextualmente todos los datos de TI, lo que permite a las organizaciones correlacionar métricas e identificar interdependencias. La versión 6.0 de Analytics Plus introduce la biblioteca unificada de métricas de TI, que enumera todos los indicadores clave de rendimiento (KPI) de un entorno de TI en una única vista, actuando como un completo directorio de métricas. Esto facilita la búsqueda y la reutilización, rompiendo los silos creados por varias herramientas de TI y sirviendo como una única fuente de verdad para cualquier métrica que los equipos de TI necesiten rastrear.
“El análisis tradicional de datos de TI suele limitarse a herramientas individuales. Por ejemplo, el tiempo de resolución de incidencias se limita a ITSM, mientras que el tiempo medio de reparación de un dispositivo se limita a la gestión de operaciones de TI. Esto dificulta la correlación cruzada e impide a las organizaciones obtener una imagen completa de su infraestructura de TI. Al analizar todas estas métricas juntas en una plataforma centralizada, las organizaciones pueden desbloquear un valor significativo”, dijo Jayaprakash.
La biblioteca unificada de métricas de TI democratiza los datos al poner a disposición de los técnicos un catálogo de KPI para que realicen sus análisis, que también pueden ser consumidos por otras aplicaciones de TI para su integración contextual. Este enfoque integral mejora la gobernanza y garantiza que todas las métricas relevantes sean fácilmente accesibles y se gestionen con eficacia, impulsando la toma rápida de decisiones.
Además de estas funciones clave, la versión 6.0 de Analytics Plus incluye una serie de mejoras productivas como la previsión multivariante, los gráficos de flujo de trabajo, la compatibilidad con el procesamiento distribuido (en las instalaciones) y más de 10 nuevas integraciones con herramientas de TI populares.
Acerca de Analytics PlusAnalytics Plus es un software de análisis de TI y toma de decisiones inteligente diseñado para proporcionar a las organizaciones una visión unificada de sus operaciones de TI, correlacionar interdependencias y obtener información significativa. Rompe los silos de datos al consolidar los indicadores clave de rendimiento de la infraestructura local y en la nube. Analytics Plus mide la eficiencia de las operaciones de red, realiza un seguimiento de la capacidad de respuesta y disponibilidad de las aplicaciones empresariales, evalúa el rendimiento de los técnicos, valora el progreso de los procesos y señala las anomalías de seguridad. Este análisis exhaustivo se consigue conectándose a cada uno de los programas informáticos que forman la columna vertebral de una infraestructura informática. Estas perspectivas consolidadas permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que mejoran la eficiencia operativa e impulsan el éxito empresarial.
