A pesar de que este avance tecnológico atención médica en centros de salud , el empresario advirtió que también tienen que “probarse con mucho cuidado y estar debidamente regulados” .
A través de Gates Notes, el empresario anticipó cómo la IA podría mejorar la atención médica.
“Por un lado, ayudarán a los trabajadores de la salud a aprovechar al máximo su tiempo al encargarse de ciertas tareas para ellos, como presentar reclamos de seguros, lidiar con el papeleo y redactar notas de una visita al médico “, indicó.
Además, el filántropo mencionó que la IA podría hacer que la atención de los trabajadores de la salud sea más productiva , especialmente en países pobres donde muchas personas no tienen acceso a un médico.
“Por ejemplo, muchas personas en países pobres nunca llegan a ver a un médico, por lo que la IA ayudará a que la atención de los trabajadores de la salud sea más productiva. El esfuerzo por desarrollar máquinas de ultrasonido impulsadas por IA que se puede usar con una capacitación mínima… es un gran ejemplo de esto” , continuó.
Gates también enfatizó que los modelos deben ser entrenados en diferentes idiomas, tener en cuenta enfermedades y desafíos específicos, así como también “en pacientes que viven muy lejos de las clínicas o que no pueden permitirse el lujo de dejar de trabajar si se enferman”.
La advertencia más reciente de Bill Gates
Además de su visión positiva, Gates advirtió sobre la necesidad de someter los sistemas de IA a pruebas rigurosas y regulaciones adecuadas, “lo que significa que llevará más tiempo adoptarlas que en otras áreas”.
En esta línea, destacó que los seres humanos también cometen errores por lo que subrayó que la falta de acceso a la atención médica también resultaría un “importante problema” .
¿La Inteligencia Artificial también traerá avances médicos?
Hacia el final de la publicación, el filántropo mencionó que las IA no solo proveerán ayuda en la atención, sino que también serán parte de grandes avances en el campo de la medicina.
“La cantidad de datos en biología es muy grande y es difícil para los humanos hacer un seguimiento de todas las formas en que funcionan los sistemas biológicos complejos. Ya existe un software que puede analizar estos datos, inferir cuáles son las vías, buscar objetivos en los patógenos y diseñar medicamentos en consecuencia “, argumentó.
Además, destacó que será posible predecir efectos secundarios de los medicamentos y determinar los niveles de dosificación adecuados.
Fuente: El Cronista
